Saiful Azim
Akademisk medarbejder FU
PlanteFaciliteter & Værksteder
Thorvaldsensvej 40
1871 Frederiksberg C
- Udgivet
Measuring height of red fescue (Festuca rubra) plots using drone imagery
Andreasen, Christian, Bitarafan, Z., Azim, Saiful & Rasmussen, Jesper, 2019, Improving sown grasslands through breeding and management: Proceedings of the Joint 20th Symposium of the European Grassland Federation and the 33rd Meeting of the EUCARPIA Section "Fodder Crops and Amenity Grasses". Huguenin-Elie, O., Studer, B., Kölliker, R., Reheul, D., Probo, M., P. B., Feuerstein, U., Roldán-Ruiz, I., Mariotte, P. & Hopkins, A. (red.). s. 342 1 s. (Grassland Science in Europe, Bind 24).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
- Udgivet
Manual geo-rectification to improve the spatial accuracy of ortho-mosaics based on images from consumer-grade unmanned aerial vehicles (UAVs)
Azim, Saiful, Rasmussen, Jesper, Nielsen, J., Gislum, R., Laursen, M. S. & Christensen, Svend, 2019, I: Precision Agriculture. 20, s. 1199-1210Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Mapping of Agricultural Drought in Bangladesh using Geographic Information System (GIS)
Aziz, M. A., Hossain, A. B. M. Z., Moniruzzaman, M., Ahmed, R., Zahan, T., Azim, Saiful, Qayum, M. A., Al Mamun, M. A., Kader, M. A. & Rahman, N. M. F., 2022, I: Earth Systems and Environment. 6, s. 657-667Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects
Jensen, Signe Marie, Akhter, M. J., Azim, Saiful & Rasmussen, Jesper, 2021, I: Agronomy. 11, 11, 17 s., 2277.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense L. based on free satellite imagery – The importance of weed aggregation and image resolution
Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful & Nielsen, J., 2021, I: European Journal of Agronomy. 130, 8 s., 126373.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The challenge of reproducing remote sensing data from satellites and unmanned aerial vehicles (UAVs) in the context of management zones and precision agriculture
Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Boldsen, S. K., Nitschke, T., Jensen, Signe Marie, Nielsen, J. & Christensen, Svend, 2021, I: Precision Agriculture. 22, s. 834-851 18 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A new method to estimate the spatial correlation between planned and actual patch spraying of herbicides
Rasmussen, Jesper, Azim, Saiful, Nielsen, J., Mikkelsen, B. F., Hørfarter, R. & Christensen, Svend, 2020, I: Precision Agriculture. 21, s. 713-728Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The 2000–2017 drought risk assessment of the western and southwestern basins in Iran
Rousta, I., Olafsson, H., Moniruzzaman, M., Ardö, J., Zhang, H., Mushore, T. D., Shahin, S. & Azim, Saiful, 2020, I: Modeling Earth Systems and Environment. 6, 2, s. 1201-1221Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 181346703
Flest downloads
-
16
downloads
The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
10
downloads
Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense L. based on free satellite imagery – The importance of weed aggregation and image resolution
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet