Saiful Azim
Akademisk medarbejder FU
PlanteFaciliteter & Værksteder
Thorvaldsensvej 40
1871 Frederiksberg C
ORCID: 0000-0002-2686-7150
Der er ikke udfyldt nogen præsentation.
ID: 181346703
Flest downloads
-
16
downloads
The predictive power of regression models to determine grass weed infestations in cereals based on drone imagery—statistical and practical aspects
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
10
downloads
Pre-harvest weed mapping of Cirsium arvense L. based on free satellite imagery – The importance of weed aggregation and image resolution
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet